Зачем нам нужен компьютерный разум, или Области применения систем искусственного интеллекта

В одной из прошлых статей редакция Audio and Video рассматривала понятие искусственного интеллекта. Пришла пора узнать, какие области применения систем искусственного интеллекта существуют уже сейчас. Наше расследование выявило множество различных сфер, но мы собрали для вас самые интересные варианты. Сегодня мы в очередной раз обращаемся к теме искусственного интеллекта и рассмотрим области его применения.

Планирование и составление расписаний

Представьте, что у вас есть космический корабль. И вы не знаете, когда он вернётся на Землю и вернётся ли вообще. Кто же станет следить за его работой? Составлять расписание операций? Планировать очерёдность процессов? Оказывается, есть такая программа Remote Agent. Она всем этим и занимается:

  • разрабатывает планы на основе целей, которые задаются с Земли;
  • контролирует работу аппарата в процессе выполнения планов;
  • обнаруживает, диагностирует и устраняет неполадки.

Ещё одно применение искусственного интеллекта в области планирования – снабжение. В 1991 году в Персидском заливе разразился кризис. Тогда в армии США развернули систему DART (Dynamic Analysis and Replanning). И как оказалось, все 30-летние инвестиции были не напрасны!

Компьютер одновременно охватывал более 50 000 автомобилей, людей и грузов, учитывал пункты отправления и назначения, управлял маршрутами. Самое главное, что в процессе планирования устранялись все возможные конфликты, а результат был доступен через несколько часов.

Игровой момент

Области применения искусственного интеллекта захватывают игровую деятельность. Как человек способен обучаться в процессе игры, так и системы искусственного интеллекта умеют самообучаться. Хотя большинство задач они решают методом перебора.

Примечательно, что для тестирования таких систем лучше всего подходит игра в шахматы. На основе пройденной партии оценивают интеллектуальный рост системы. И нельзя обойти вниманием первый в истории случай, когда компьютерная программа, разработанная компанией IBM – Deep Blue – победила чемпиона мира Гарри Каспарова.

Искусственный интеллект активно применяется и в современной игровой индустрии. Хотя и не все разработчики используют продвинутых «ботов». С другой стороны, игра – должна оставаться развлечением, а не утомительными попытками справиться с зарвавшимся NPC.

Автоматическое управление

Вполне возможно, что вскоре личный водитель будет доступен каждому. Всё потому, что применение искусственного интеллекта в автомобилях выходит на новый уровень. Например, система Alvinn обучилась водить автомобиль, по определённой полосе движения. Её даже протестировать успели. В микроавтобус университета CMU, который управляется компьютером NavLab, внедрили систему компьютерного зрения. Проезд по территории США продолжался 4 586 км, при этом человек брал на себя управление только в 2% случаев. Для функционирования виртуального водителя компьютер снабдили видеокамерами, передающими изображение дороги. Система искусственного интеллекта вычисляла наилучшее направление движения с учётом уже полученного опыта.

Диагностика

Ценой врачебно ошибки может стать человеческая жизнь. Очень высокая цена. У нас есть и хорошие новости: некоторые медицинские программы сумели достичь уровня опытных докторов в разных областях. Показателен один случай, когда с диагнозом программы не согласился ведущий специалист в сфере патологии лимфатических узлов. Тогда создатели программы предложили этому доктору запросить разъяснения по диагнозу. Когда машина выдала основные факторы, которые повлияли на окончательное решение и нюансы взаимодействия симптомов, эксперт согласился с её решением.

Робототехника

Применение искусственного интеллекта в робототехнике началось давно. Другое дело, что сам искусственный интеллект ещё недостаточно развит для полноценной работы. Те же роботы-пылесосы, о которых мы говорили в одной из статей, могут элементарно заблудиться в квартире или застрять в центре комнаты. С другой стороны, если говорить о бытовой стороне вопроса, чаще всего со своими задачами они справляются.

Зато уже сейчас хирурги прибегают к услугам роботов ассистентов в микрохирургии. Впрочем, далеко не все пациенты спокойно реагируют на перспективу лечиться у робота. Мало ли, что бездушной железке взбредёт в её искусственный разум?

Понимание естественного языка и решение задач

То, что компьютеры лучше людей играют в шахматы мы уже выяснили. А теперь оказывается, что и кроссворды они тоже решают лучше. Например, программа Proverb. Чтобы научить её думать используются ограничения на возможные заполнители слов, существенная база данных с ранее встреченными словами и множество источников данных, включая словари. Впрочем, компьютер хоть и способен решить кроссворд, в большинстве случаев для него все слова не более, чем набор букв. Да и факты ни о чём ему не говорят.

Доказательство теорем

Во времена зарождения ЭВМ и раннего становления искусственного интеллекта, области его применения в основном охватывали математическое направление. Одной из часто решаемых задач стало доказательство теорем. Та же медицинская диагностика использует подходы автоматизации процесса доказательства. Сама задача состоит из нескольких этапов:

  • использование дедуктивного метода на основе гипотез;
  • создать интуитивные предположения о необходимых промежуточных утверждениях;
  • непосредственно доказательство главной теоремы.

Распознавание изображений

Звучит всё вполне невинно: идентификация графических объектов на базе аналогичных признаков. Мало кто знает, что для корректной работы системы искусственного интеллекта требуется создать очень качественный алфавит этих признаков. Алгоритм состоит в получении вектора признаков для выделенного объекта, а потом в сопоставлении эталонов алфавита этому вектору. Хотя, когда наблюдаешь, в фильмах, как шустро обрабатываются фотороботы в базе данных преступников, остаётся только восхищаться умением разработчиков.

Машинный перевод и понимание человеческой речи

Для реализации этой задачи даже создали отдельный язык-посредник, который помогает сопоставлению фраз из разных языков. Анализ текста происходит в 4 этапа:

  • морфологический анализ;
  • синтаксический анализ;
  • семантический анализ;
  • прагматический анализ.

Сегодня машинные переводчики уже никого не удивляют, хотя качество переведённых текстов оставляет желать лучшего.

Машинное творчество

Области применения систем искусственного интеллекта затрагивают и очень важный процесс – творчество. Казалось бы, как в таком тонком процессе машина может что-то понимать? А она не только понимает, но и творит музыку, рассказы, статьи, стихи и даже диссертации. Впрочем, едва ли искусственный разум способен прочувствовать эмоции собственных творений.

Не все интересные возможности получилось рассмотреть в этой статье. Редакторы Audio and Video постарались рассказать только о тех, которые уже активно применяется в современных технологиях. Если у вас есть, что добавить к нашей информации или пожелания по темам следующих статей цикла, поделитесь в комментариях.

Спасибо за внимание к нашему сайту, если Вам понравилась публикуемая информация, Вы можете помочь в развитии ресурса, поделившись статьей через социальные сети.
Комментарии «Зачем нам нужен компьютерный разум, или Области применения систем искусственного интеллекта»
Илья Онопченко 2014-04-10 в 19:37:27

интересная тсатья, прекрасное оформление! спасибо!

Войдите для того, чтобы оставить комментарии.
Другие статьи по темам

Вам будет интересно:

Аудио Наушники для рока 2015-09-12 в 15:15:46 44061 0
Видео Плазменные панели 2014-05-30 в 17:05:55 6535 0